Machine Learning, Qué es y para que sirve?

Contenido

Cual es el proposito del ML?
Diferencias entre ML y AI
Conclucion
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El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han ganado popularidad y es importante explicarlos de manera comprensible para todos, destacando su significado y aplicación en la vida diaria.

Siendo una rama de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o (machine learning) se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia, sin ser programadas explícitamente para cada tarea específica.

Cual es el proposito del ML?

El objetivo principal del aprendizaje automático es desarrollar sistemas capaces de realizar tareas específicas o tomar decisiones basadas en la experiencia pasada. Esto puede incluir la clasificación de objetos, el reconocimiento de voz, la detección de fraudes, la recomendación de productos, la predicción de tendencias y muchas otras aplicaciones.

El propósito de la IA es lograr que los dispositivos o aplicaciones sean igual o más inteligentes que los seres humanos, permitiéndoles reaccionar eficazmente en diversas situaciones.

Diferencias entre ML y AI

El aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial (IA) son conceptos relacionados pero distintos.

El aprendizaje automático se refiere a un enfoque específico dentro del campo más amplio de la inteligencia artificial. Se centra en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia, sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada tarea. En otras palabras, el aprendizaje automático se basa en la capacidad de las máquinas para reconocer patrones en los datos y utilizar esos patrones para tomar decisiones o realizar predicciones.

Por otro lado, la inteligencia artificial es un campo más amplio que abarca no solo el aprendizaje automático, sino también otras áreas como el razonamiento lógico, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural y la percepción visual, entre otras. La IA busca desarrollar sistemas o máquinas que puedan simular algunas de las habilidades cognitivas humanas, como el razonamiento, la comprensión del lenguaje, la percepción visual y la toma de decisiones.

Conclucion

En resumen, el aprendizaje automático es una técnica o enfoque específico utilizado dentro del campo de la inteligencia artificial para desarrollar sistemas que aprenden de los datos, mientras que la inteligencia artificial es un campo más amplio que abarca diferentes enfoques y técnicas para simular la inteligencia humana en las máquinas.